开启数字化工厂新时代 ，易事特5G+智能工厂建设蓝图确认！
2021-06-10
来源：精益智能工厂
我们都想做到智能化生产 ，想将MES系统 ，可是在开始这些事情之前必须要做到的就是先让APS系统应用到生产历程中 ，
01
在许多生产治理者眼中 ，生产作业计划是不重要的 ，如果我们只停留在小加事情坊的规模 ，大脑就能把一个月的订单、物料、资源记得清清楚楚 ，那么生产计划排程的须要性确实不太大 ，但事实上 ，随着生产规模的扩大 ，人脑已经不可能完成如此大数据量的存储功效 ，这时就到了生产治理的Excel时代 ，许多生产治理人员对Excel使用很是熟悉 ，并乐在其中 ，但如果要问他计划的详细信息 ，计划的优劣以及可执行性问题 ，这就遇到了困难 ，原理很简单 ，Excel只是将数据的存储从大脑移到了电脑 ，增大了容量 ，却仍然没有实质性的革新 ，但Excel的存储作用却是不言而喻的 ，它是生产计划排程数据准备的重要手段,但Excel相关于文原来说只是多了一个便当操作的表格 ，并没有严格的二维数据关系 ，这时就到了生产治理的ERP/MES时代 。
这些基础数据主要包括如下几种：
（1）所有产品结构信息 。
即生产治理中BOM治理 ，有了产品结构才华便当的进行订单剖析 ，剖析成实际生产的任务 。
（2）所有产品的制造工艺信息 。
简单来说 ，就是要能知道任何一个制造任务（如一个零件）可以剖析为几步以及每一步之间的逻辑关系 ，每一步用到哪些物料、需要哪种设备、需要哪些辅助工具 ，即是生产治理中常说的工艺流程 。
（3）所有使用的资源信息 。
资源是必备的生产主体 ，没有资源 ，生产无从谈起 ，所以需要对生产所需要的全部资源进行治理 ，这里所说的资源包括物料、设备、工具等 。对资源的治理主要是对资源能力和本钱的治理 。
资源的能力分为两个方面 ，一是资源的单位能力 ，即一个资源能同时加工的工序数 ，好比说有些设备只能加工一道工序 ，而有的设备能同时加工两道同样的工序 ，那么 ，这两台设备的单位能力是差别的 ，能力的另一方面是资源的数量 ，如果一种设备有同样的五台 ，另一种设备只有一台 ，如果它们的单位能力都是相同的话 ，那么显然 ，五台的设备能力大于一台的能力 。这就是生产治理中常说的设备能力 ，好比有些数控设备是多主轴 ，可以同时加工多个零件 ，这就是设备的单位能力 ，另一方面资源的数量就是指资源库存了 。资源拥有生产的能力 ，使用能力则肯定爆发本钱 ，本钱的界说凭据资源的类型决定 ，非消耗性的资源用时间界说本钱 ，使用的时间越长 ，消耗的本钱越大 ，消耗性资源则用消耗的数量进行界说 ，消耗的数量越多 ，消耗的本钱越大 。
（4）其它信息 ，包括订单 ，日历等信息 。
订单是生产计划排程的源头 ，所以重要性是不言而喻的 ，订单主要信息包括数量 ，交货期等；日历是生产制造正常进行的规则 ，所以也是必须的数据 。
上面所列出的数据需要完备性 ，缺少任意一种均不可进行有限资源能力的排程 ，同时所有数据也需要准确性 ，基础数据的准确性决定着计划排程的可执行性 。
02
在具备了生产计划排程的数据条件之后 ，如何能制定出一个可执行的计划 ，成为生产计划排程人员头痛的问题 ，因为面对纷纭庞大的工序逻辑关系 ，面对有限能力的资源竞争 ，再智慧、再有富厚经验的生产计划排程人员也无法准确的盘算出每道工序的事情时间 。
这时 ，生产计划排程人员总是靠经验找出负荷最重的瓶颈设备 ，再结合优先级凭据工艺流程的逻辑顺序将瓶颈设惫亓工序先进行排程 ，再安排其它上设惫亓工序 ，这样制定出的生产计划排程代表生产计划排程人员的经验 ，可是这并不是一个理论可行的计划 ，在因为其自己保存着一些冲突 ，实际执行中经常需要调理进行调解 ，但由于瓶颈资源始终处于高负荷 ，所以总体上没有太大的冲突 ，但做这样的计划已经需要泯灭生产计划排程人员很大的精力 。
03
首先 ，生产计划排程自己具有多样性 。
由于订单具体灵活的先后顺序 ，工艺流程中保存并行流程 ，资源具有可选、可替换性等因素 ，生产计划排程往往不是唯一的 ，正如让两个生产计划排程人员做生产计划排程 ，他们做出的计划是差别的 ，但都可以去生产现场执行 ，这就是计划的多样性 。
其次 ，生产实际的需求多样化 。
企业的差别部分划分从自己的利益出发对车间调理决策寄予差别的期望：销售部分希望更好地满足对客户允许的交货期；制造部分希望提高设备的利用率；经营治理部分希望降低本钱；企业高层希望尽可能的提高生产资源的利用率 ，产出更多的产品 。如果单独按各部分的要求做出的计划肯定是差别的 ，并且忽略任何一个部分的利益对企颐魅整体的生长都是倒运的 ，寻求多方利益的合理折中成为生产调理对策的要害 。
在做出一套可行生产计划排程尚且如此困难 ，如何能重复权衡计划的优劣并做出最终生产现场执行的计划呢？很显然 ，靠人脑这时已无能为力 ，而盘算机却有这种处理能力 。APS软件可提供多目标的优化计划供生产计划排程人员重复权衡比较 ，可盘算一套制造周期最短的生产计划排程、一套资源利用率最高的计划、一套最能满足交货期（延迟订单最少）的计划、一套计划本钱最小的计划 ，并比较每套计划的优劣 ，然后平衡各方利益做出一套多种目标都能满足的综合计划 。
04
计划不如变革快！正如现实总与理想的差别 ，实际生产执行与生产计划排程有收支是正常的也是一定的 。生产现场是庞大多变的 ，可能某道工序延迟了 ，也可能某台设备坏了 ，也可能物料供应晚了等等这些不可预知的突发情况会打乱正在执行的生产计划排程 ，那这时要忙碌的就是现场的调理员了 ，可是调理员面对庞大多变的生产现场往往无能为力解决所有问题 ，更换一台可用设备解决了设备故障的问题 ，可是这台临时挪用设备上面的工序安排又被打乱了 ，调理员又得为这些工序计划的庞杂而奔忙了 ，重复调解重复解决眼前的问题 ，整个生产计划排程被完全打乱 ，其优化目标早已远远低于最初值 ，这就是生产计划排程网络连锁反应给生产治理人员带来的懊恼 。
实际的生产调理模式是动态生产调理 。
生产调理分为动态调理和静态调理两大类 ，静态调理是在调理情况和任务已知的前提下的事前调理计划 。在实际生产历程中 ，虽然在调理之前进行了尽可能的切合实际的预测 ，但由于生产历程的诸多因素 ，如处理单位和物料等资源的变革 ，难以预先精确预计 ，往往影响调理计划 ，使实际生产进度与静态调理的进度表不符 ，需要进行动态调解 。特别是在市场经济供需变革快速 ，全球供应链竞争猛烈的情况下 ，没有一种预测要领能够完全预测生产历程的动态变革 。
事实上 ，由于市场需求变革会引起产品订单变革 ，如产品数量的变革、交货期的变革等；另一方面 ，生产设备故障、能源的缺少和加工周期的变革等 ，都可能使原来的调理不切合实际要求 。
为了适应实际生产历程的不确定性和随机性 ，一般接纳周期性的调理和再调理相结合的战略 ，界说一些要害事件 ，如设备故障、订单改变等 ，当要害事件爆发时 ，立即重新调理 ，这也称为基于事件的调理方法；不然 ，周期性调理 ，即进行所谓的动态调理 ，或者称为再调理、重调理 。动态调理是指在调理情况和任务保存着不可预测的扰动情况下的调理计划 ，它不但依赖于事前调理情况和任务 ，并且与目今状态有关 。
动态调理有两种形式：转动调理和被动调理 。转动调理是指调理优化时间随着时间的推移 ，在一个接一个的时间段内动态进行生产调理 。被动调理是指当生产历程爆发变革 ，原来的调理不再可行时所进行的调理修正 。被动调理是在原有的静态调理的基础上进行的 ，它的调理目标是尽量维持原调理水平 ，性能指标下降越小越好 。转动调理既可以在原有的静态调理的基础上进行 ，也可以直接进行 ，其最终目的都是在目今优化区域内获得最优或次优调理 。
动态调理必须切合实时性要求 ，所以更体贴在线盘算能力问题 。为了能够在有效的时间内获得一个较为合理的调理 ，一般希望将问题的规模减少 ，在一个较小时间段的问题空间内 ，获得一个较好的解 。因此 ，大大都接纳启发式要领和基于预测的转动化要领 。
大大都动态调理由加工时间的变革引起 ，少数由订单的变革和设备故障等引起 。关于由加工时间的变革而引起的动态调理 ，由于批量的加工顺序一般是凭据最早的最优（或者可行）调理设定好的 ，在这种情况下 ，一般不再需要重新分派批量和加工顺序 ，只是调解各加工任务的加工起始时间 ，尽量获得一个较优的调理 ，或者坚持原有调理的性能指标 。
支持动态生产调理是APS软件的焦点功效之一 ，也是APS理论走向实践应用的要害技术！APS接纳基于内存的快速盘算能实时响应种种现场不可预测的扰动 ，盘算由扰动引起的连锁反应 ，实时生成新的生产计划排程以适应现场变革 。
05
生产计划排程是生产治理中的焦点事情 ，或许许多人差别意这个看法 ，只是因为这个看法的前提是生产计划排程在生产治理中真正起到了作用 ，目前海内制造业的现状还不可体现出生产计划排程的真正作用 ，所以也没有人认为它是最焦点的事情 ，但为何生产计划排程却引起了生产治理人员的重视？随着生产规模的扩大 ，设备增多 ，订单不绝变革 ，本钱压力 ，客户对交货期的要求越来越短 ，这些种种原因导致了生产治理庞漂后不绝上升 ，导致现场往往顾此失彼 ，最终消耗更多的资源 ，支付更多的本钱 ，却仍然不可满足客户的需求 。这些原因终使生产治理人员认识到生产计划排程的重要性 ，好的计划可让生产有条不紊的进行 ，有利于提高资源利用率 ，降低生产经营本钱 。
生产计划排程的作用是多个维度的 。
（1）工序 ，生产调理的最小单位 ，在没有生产计划排程时 ，因为没有具体的工序开始、结束时间 ，生产调理是盲目的 ，同时也导致资源准备和资源配送的盲目性 。这对想要实现精细化治理的企业来说无疑是难以接受的 。
（2）设备 ，生产制造的主要载体 ，有些设备珍贵 ，折旧费高昂 ，需要日夜事情提高其利用率 ，有些设备功效特殊 ，其它设备不可替代 ，也需要尽最大的能力事情才华确保生产任务 。如果没有详细的生产作业计划 ，无法预估资源的利用率和负荷 ，无法让瓶颈设备发挥出最大的能力 。
物料 ，制品的来源 ，物料的采购时间是能否确保交货期的最重要因素 ，因为设备故障可以更换设备来临时调解 ，重要的工序可以调解优先级让其它工序让路来包管交货期 ，可是如果物料无法准时就位 ，那么一切努力的时机都没有 ，所以对物料的到货情况进行预测 ，并准确预测生产现场何种物料将在何时缺少是很是重要的 ，而详细生产作业计划可以提供对物料的库存预测和治理 。
（3）降低库存 ，库存关乎资金的占用 ，是企业的担负 ，如何降低库存 ，一直是生产治理面对的难题 。面对一批订单 ，需要几多资源 ，库存现在的情况能否满足？不满足还需要采购几多？何时采购？这些都无从得知 ，也就是说 ，关于库存的治理是被动的 ，所以也就无法实现库存控制 。这种情况下 ，只能靠经验将库存坚持一定的库存量 ，包管库存量就占用了流动资金 ，这就与追求零库存的生产治理理想背道而弛了 。
详细的生产作业计划能够预测资源的使用情况 ，可以预测哪道工序在何时使用哪些资源 ，何时再释放哪种资源 ，这样就预测了资源在每一个时刻的动态库存状态 ，可以发明资源库存降为零的时刻 ，并预先做好准备在这些时刻增补资源 ，凭据生产计划排程进行资源的准备 ，可以将库存坚持在接近于零的一个很低的水平 。
（4）精细本钱治理 ，许多企业的本钱治理只能是月末年末的本钱统计 ，这个月消耗了几多物料 ，设备折旧了几多这些都是月末统计得知的 ，所做的事情只是事后收集数据的历程 ，本钱爆发于生产历程 ，爆发于资源的消耗 ，如果没有准确的生产历程纪录 ，本钱的盘算将无从谈起 ，而生产作业计划能给出准确的工序开始、结束时间 ，工序所用到的资源 ，也就是说在生产执行之前就能准确的预测出每道工序的所消耗的本钱 ，有了这种预测 ，就可以在生产之前就进行一些本钱计划 ，进而进行本钱控制 ，形成本钱计划 ，这样就可以跟本钱统计进行比较 ，做到真正的精细本钱治理 。
（5）生产仿真 ，生产仿真简单的说就是用逻辑模型模仿实际的生产历程 。重复进行试排程 ，就是重复模拟生产历程 ，从各个方面进行仿真预测 ，以获得最切合实际需要的生产计划排程 。仿真工序的加工时间 ，那边加工 ，所用哪些资源 ，资源使用的漫衍如何 ，这些可以从总体上模拟生产执行时的情况 ，评估目今生产状态 ，改善生产治理 。
另外 ，动态排程与排程试算 ，许多人将这两者混为一谈 ，甚至许多APS软件也用排程试算即是动态排程的思想进行宣传 ，其拭魅这两者有着实质的区别 。
排程试算是重复进行重新排程试盘算 ，是在种种差别条件下的预排程 ，是提前进行的试盘算 ，是为了在实际生产之前确定一套最好的排程计划；而动态排程是指一次排程计划的局部调解 ，具体是计划在执行历程中因为生产实际情况爆发改变而进行的适应改变的调解盘算 ，这种调解盘算是为了响应某些情况扰动 ，关于已经完成的计划不会改变 ，而关于没有完成而受情况影响的计划需要进行调解 。
动态排程主要是由于生产中泛起一些异于计划的情况 ，这些情况主要有几下三种：
工序自身的调解 。
包括工序时间的调解 ，工序交货期的调解 ，工序数量调解 ，工序所使用资源 ，工序优先级等 。工序自身调解的情况一般泛起在一定的时间周期内要进行生产实际与计划的比对 ，如果泛起了偏差 ，则进行调解 。
资源的调解 。
包括增加、减少资源 ，改变资源数量 ，改变资源日历 。有生产历程中经�；岱浩鹱试匆斐Ｇ榭� ，好比设备故障就是最常见的例子 ，另有如某些工具推迟到货等等情况均属于资源调解 。
插单、删单是生产治理中最常见的异常情况 。
当生产正在进行的时候 ，由于客户的追加订单 ，经�；嵊薪艏钡牟宓� ，或是一些生产报废的原因也可能造成重新插单 ，客户的退单是造成生产删单的主要原因 。由于频繁的插单、删单 ，生产计划排程经�；岜淮蚵页擅婺咳� ，这时APS的动态排程、实时调解的功效就显得异常重了 。
一个生产计划排程在实际执行历程中 ，经�；嵊龅叫硇矶喽嗔偈毙缘牡骼� ，即所谓What If中的If ，如设备故障 ，急件插单等 ，这样迫使生产实际情况偏离了原计划 ，这时APS能否实时、动态地响应这种临时性的调理就显得特别要害 ，即需要用APS的动态排程来回覆What ，设备故障后此设备上原计划安排的任务如那边置？哪些是可以替换它的设备？许多依赖此设备上任务的一些后续任务影响如何？这些都是需要APS的动态排程来回覆 。
虽然 ，响应这些生产中的扰动有许多差别的战略 ，有些基于这些事件实时盘算调解 ，有些是基于一定的周期全局进行情况状态更新与计划调解 ，这种战略在生产治理上也称为“转动排程” 。
面对业务需要及生产情况的不绝变革 ，APS通过常驻内存的高速盘算 ，迅速得出这种改变所带来的庞大连锁反应 ，实时取得现场的更新数据 ，并实时动态的调解、更新计划排产 ，以抵达计划与执行的一致性 。实际生产不可能完全凭据生产计划排程执行 ，这是正常的 ，也是现实的 ，如果APS不具备动态排程的能力 ，不可实时响应业务变革与实际执行扰动的需求 ，那么可以想像这样的生产计划排程基础不可指导实际生产 ，APS做出的生产计划排程另有什么实际意义？所以APS动态排程是APS从理论走向实践的要害技术 。
APS动态排程的实质是随需而变、柔性计划 ，以实现面向业务变革的What If敏捷响应 。
pg电子试玩云APS：
APS能够资助企业快速制定切合种种生产约束条件（人机料法环）、满足计划目标与战略的、优化的详细生产作业计划 ，实现缩短制造提前期 ，削减库存 ，提高交货期的遵守 ，有效的实现客户的利益增长 。加速企业的工业化进程、实现中国制造换道超车 。
--- THE END ---
免责声明：本文系转载分享 ，版权归原作者所有 。如涉及版权 ，请联系删除！
微信民众号
pg电子试玩视频号
pg电子试玩抖音号
全国统一热线：400-696-6916
广东公司：广东省佛山市顺德区伦教宝汇路pg电子试玩智造数智工业园
13077439821 屈老师
浙江公司：浙江省宁波市江北区前洋E商小镇北门一号楼414室
13077439821 屈老师
江苏公司：江苏省无锡市梁溪区清扬路333南长创业大厦603
13077439821 屈老师
安徽公司：合肥市高新区中安创谷A3A4号楼742室
13077439821 屈老师
全国统一效劳热线
x