智能工厂信息化系统需要将现代治理理论、智能制造理论与最新信息化技术、 自动化技术、网络通信技术、信息物理系统、大数据技术、云盘算技术深度融合,通过科学计划和全面集成企业设备单位、生产监控、制造执行、企业治理、设计研发等种种系统,最终构建由智能设计、智能经营、智能生产、智能决策组成的智能工厂。
一、流程企业智能工厂功效架构
流程工业企业智能工厂建设的功效架构如图所示。
智能工厂建设内容包括:智能效劳数据交换体系、3 个智能化管控平台、十大智能业务应用系统。
1.1 基于智能效劳总线的数据交换体系
基于实时数据库、关系数据库,以及工程设计、工厂资源、生产动态、现场多媒体等信息融合技术与可视化技术,建立基于统一数据货仓的智能效劳数据总线,实现生产治理系统、宁静治理系统、能源治理系统、设备治理系统、质量治理系统、绩效治理系统等集成以及与ERP 系统的互联互通,消除“ 信息孤岛”、“ 应用孤岛”。
数据交换系统包括:传输效劳(宁静/可靠的数据传输,同步/异步效劳等)、仲裁效劳(效劳路由、花样转换、流程引擎等)以及协议效劳(接入协议转换、接出协议转换)。
1.2 三个智能效劳平台
(1)生产历程自动化智能控制平台:以控制系统DCS 为焦点,包括APC、宁静仪表系统(SIS)、调制与编码战略(MCS)、机组综合控制系统(ITCC)、火灾报警系统(FAS)、全球分销系统(GDS)、闭路电视监测控制系统(CCTV)、电气自动化、三级计量、外操巡检定位、剖析小屋、电气防误闭锁、大型机组设备健康等。
(2)企业生产治理智能效劳平台:以MES 为焦点,包括企业级专家知识库、企业数字化资产模型、事情流引擎、优化剖析模型库、剖析算法库、智能报警效劳、IT 工具集等。
(3)企业生产运营智能效劳平台:以ERP 为焦点,包括企业主数据、业务剖析模型、绩效评估体系、企业门户等。
1.3 十大智能业务应用系统
智能工厂应着力建设十大焦点智能系统:工程设计数字化移交、历程控制自动化控制系统、实时数据库系统、先进控制优化系统、生产执行系统、能源治理系统、实验室信息治理系统、设备运行治理系统、宁静危害分级管控与宁静应急指挥系统、目标传导式绩效治理系统。
二、智能工厂建设的要害技术
在智能工厂建设历程中,需要攻克一系列要害技术,包括:
(1)工程设计数字化交付
一般意义上的交付凭据专业划分,资料划分交付,交付结果是疏散的,没有关联关系的,很难包管数据的一致性,业主很难进行维护和再利用。而“ 数字化交付”将各专业数据进行整合,并将它们之间建立起关联关系,包管交付信息的完整性、一致性和正确性。要实现真正意义上的“数字化交付”至少要完成智能P&ID的绘制,完成3D 模型的绘制,并且通过技术手段包管二、三维数据的一致性和正确性,减少数据冗余。
(2)庞大异构系统的互联互通
智能工厂的各信息系统包括基础自动化系统、三级计量、实时数据库系统、剖析小屋、巡检定位系统、外操培训系统、在线污水监测系统、绩效考核系统、在线培训系统等,这些系统保存技术路线各异、数据与模型不统一等问题,已经形成了诸多应用孤岛,需要攻克异构系统集成的要害技术,实现系统的集成与互联互通。
(3)庞大历程动态特性优化控制战略设计
流程工业企业生产历程工艺庞大,各装置上下游工艺关联紧密,设备间的物料、能量耦合度高,对扰动十分敏感,局部滋扰,往往会在整个生产流程流传。每个工序的设备、单位,甚至整个生产线,都有自身优化点、控制点及宁静约束界限,而往往单个设备的优化操作点与整个生产线的全局优化点保存差别。如何协调优化各个工序的局部优化点使整个历程的趋于最佳优化点,是整个单位生产优化控制的要害问题。
(4)多条理、多标准工厂统一进行建模
生产企业治理是一个庞大的多维系统,如何建立生产、设备、质量、宁静、能源等多项专业治理在时间、空间多标准上的模型以及实现模型一致映射,是考验应用系统实用性、灵活性的要害,需要攻克工厂统一建模的技术难题。
(5)重大耗能设备能效的剖析与优化
企业生产中,由于缺乏加热炉、压缩机、泵等重大耗能设备的能效评估模型,导致对其的操作与控制智能凭经验进行,因此需要通过基于机理和数据联合建模的要领,绘制设备能效监察图,并通过实时盘算值在线评估各台设备的目今能效,解决设备能效剖析与负载优化难题。
(6)要害生产设备故障诊断与操作优化
要害设备一旦爆发故障,不但造成巨大的经济损失,有可能还会引发宁静事故。通过设备运行状态、巡检及检维修纪录等信息,找到设备变革的纪律,对设备潜在的故障进行预警,是智能工厂中提高设备运行效率的重要要领。
(7)区域定量危害剖析及重大事故模拟
涉及危险化学品生产、贮存的区域,要进行火灾、爆炸、泄漏、中毒等多种灾难事故的叠加危害剖析、定量盘算与可视化模拟等模型研究,并开发集宁静危害容量、事故场景、多米诺效应等多种功效于一体的宁静信息系统,技术难点是上述模型的研究仍需增强。
(8)绩效治理理念落地
在制订绩效治理计划的历程中,企业都凭据自身特点融入了种种绩效治理理念,但在实际实施中,这些理念的大部分却没有获得有效贯彻、落实。通过指标量化细化剖析使战略转化成指标是重要的技术难点。
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