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2019-08-16
来源：经济日报
作者：赵璐 李振国
2021 数智变·物致新
数智化
2021/11/29
数智化生长体现社会和经济向新范式的基础转变，带来工业组织模式、现代基础设施体系、科技人才培育体系、社会生长治理模式等的革新与重构 。
数字要素正在加速重构经济社会生长与治理模式的新形态，智能化既是方法和手段，也是偏向和目标 。数智化生长体现社会和经济向新范式的基础转变，带来工业组织模式、现代基础设施体系、科技人才培育体系、社会生长治理模式等的革新与重构 。
??数智化重构古板工业组织模式??
智能化是新一轮工业革命的主要特征和生长重点 。从2011年德国提出的工业4.0，到2021年欧盟宣布的工业5.0，数智化生长越来越强调工业与整个经济—科技—社会系统的深度融合 。
一是从规模驱动到价值导向，应对种种不确定性需求 。数字化立异的实质是价值化和去界限化 。相关于数字化时代下基于公共化、规模化导向的相对确定性需求，数智化技术的平台业态突破了供需之间的信息壁垒和古板中心化的信息壁垒，从古板单向链式节点本钱降低和效率提升升级为生态互联的环式价值网增长方法，并且技术、科学、工业以及区域经济、社会的高度融合和螺旋式上升带来更多的新的价值创立和分派方法 。
二是从关闭技术体系到开放技术体系，交叉融合立异 。数智化立异的生长重点从技术和产品层面向生态和系统层面转化，技术、产品、供应链等竞争演进为平台化的生态体系竞争 。数智化基于云管端+AIoT等新技术群落，通过一套结合云盘算、数据中台和移动端的开放解决计划，构建无界限协同和全局优化的开放技术体系，其要解决的焦点问题从提升效率转向满足多场景下的全生命周期实时需求，全面支撑模式立异、产品立异、组织立异、治理立异 。
三是从业务数据化到数据业务化，生产经营决策一体化 。数字化时代下实现的是业务数据化，而数智化时代实现数据业务化，以消费者运营为焦点的数字商业模式、组织模式和工业生态重构是要害，企业需要一套面向客户全生命周期效劳的运营计划 。数智化转型包括生产环节的数智化、经营治理的数智化和生产经营决策的一体化，需要全面联动线上与线下、内部与外部、消费端与工业端数据，实现物理空间与赛博空间的交互映射和总体优化 。
数智化重构现代基础设施体系
数字协同和网络智能买通信息流、知识流、货流、物流和资金流，并通过新型基础设施和古板基础设施一体化的现代化基础设施体系，全链路串联集成人、货、设施、装备、空间、场景等，组成数据闭环和价值闭环，形成新的虚实结合的社会性空间 。
一是全要素整合共振，将知识和信息作为生产要素投入以提高效率 。数智化改变生产投入关系，以数据为表征的知识和信息成为支撑未来社会数智化生长的新型生产要素 。渗透性、扩散性和虚拟性是信息生产力的最典范特征 。技术、制造、产品、效劳、物流、金融、组织等数智化价值重构的要害流通要素，需通过现代化基础设施体系实现配置的灵活性、可扩展性，同时数据作为价值链协同体系中的统一语言，其标准性、规范性、宁静性，是激活种种价值主体、提升全要素生产率的要害前提 。
二是全链路串联集成，为工业链供应链立异链融合提供数智化基础 。以5G、人工智能、工业互联网等为代表的通信网络基础设施能够有效连接重大科技基础设施、数智化升级后的古板基础设施，并通过组织平台化模式的优化，买通工业链体系、供应链体系、立异链体系等之间的链接通道 。其中，重大科技基础设施等立异基础设施是知识立异和技术突破的前沿阵地，智能交通、智慧能源等融合基础设施为经济社会的数智化整体转型提供解决计划 。
三是社会化大协同，实现群体智慧的汇聚融合和应用价值的最大化 。数智化时代下的数据、信息和知识更具有流动性、场景性、社会性等特点 。社会生产是社会网络中群体智慧全周期协同、全方位融合的历程，网络中的每个主体既是数据、信息和知识的消费者，也是数据、信息和知识的生产者 。同时，互联网技术和即时通信技术的生长，将实体空间种种基础设施的连接转化成为数字化的自主智能交互形态，突破组织、层级、领域、区域等种种界限，并进一步推进形成新的虚实结合的社会性空间和更精细化的社会分工 。
数智化重构科技人才培育体系
人才是数智化转型生长的基石 。数智化转型使人才与技术的关系爆发深刻变革，人才和技术相互渗透，并通过技术的增补作用实现人才华力和智能的增强 。
一是数字能力成为终身学习的重要内容 。数智化转型影响深远，各个领域都在探索建立基于数智技术的生长范式，需要科技人才不但具备专业领域的知识、技术和基本的数字技术，更要具备数智化思维和运用数字知识、技术创立性解决庞大问题的能力 。需要精准掌握数智化转型对宏观层面总体劳动力结构、中观层面行业人才需求、微观层面事情流程和岗位能力要求的影响，建立以数字能力为导向的人才培育理念 。
二是数智技术教育和科技伦理教育并重 。数智化转型是经济社会的整体转型，既需要技术的立异生长，也需要建立大规模的集体共识和配合行为规范 。数智化技术生长在推动生产方法厘革的同时，给人类社会带来了庞大的伦理挑战 。数智化立异时代下的科技人才培育不但仅是技术和理念的传承，更是推动技术和社会规范连续互动生长的重要一环，因此应强调技术能力培养和科技伦理教育的配合推进，普及科技伦理知识，提升应对科技伦理问题的能力 。
三是数智的培养和培养的数智化相结合 。数智化技术的重要特征是多学科交叉融合和应用场景牵动，越发强调通过多元化的方法培养复合型人才 。既需要以建立数据密集型科研范式为牵引，培养具备数智化转型全历程系统性思维、能够将数据科学技术与专业领域知识紧密结合的科研人才；也需要积极推进产教融合、校企相助，培养具有扎实理论基础和富厚实践经验的技术人才 。同时，人工智能等数智化技术也支撑构建了越发智能化的培养体系，提供了更有针对性的培养内容和越发灵活的教学方法 。
数智化重构社会生长治理模式
今世信息革命通过数据信息和虚拟空间翻转了物理世界，数据和信息既是公共治理的基础，也已成为公共治理自己，带来社会治理向度的变革 。
一是对以人为本提出新的要求 。大数据、人工智能、互联网、物联网等新技术的伦理建设泛起新的空白，例如个人数据使用的伦理审查、人工智能的就业替代、零工经济的就业人员权益包管、种种数据鸿沟、算法黑盒和歧视等，这就对以人为本提出了新的要求 。欧洲“新工颐魅战略”、欧盟“工业5.0”等均强调了在工业转型历程中包管工人权利，特别是“工业5.0”的标记性特征之一即是“以人为本”，从技术导向和经济学利益导向转向以人为中心，确保新技术的使用不侵犯工人的隐私权、自主权等基本权利 。
二是社会效劳的数智化和体系化 。社会生活泛起全面信息化与网络化的态势，社会效劳既要满足日常事情生活所需，也要解决重大问题或突发事件 。日本提出在数字科技引领下建立以人工智能技术为基础的“超智能社会”，即“社会5.0”，同时，日本“七全综”将数智化社会生长与领土计划紧密结合，实现物理空间和知识、信息空间的深度融合，并利用新一代信息技术等实现远程医疗、远程教育、物流效劳等多种社会效劳，构筑地方都会联盟 。
三是政府效劳的智能化和精准化 。数智政府成为新的政府治理和效劳形态，既是数智化时代社会成员对政府效劳的更新要求，同时也是政府对社会形态转型的自我适应 。数智化政府以数据融通和智慧效劳为特征，越发倡行共商共建共享的协同治理理念，需实现由疏散向整体转变、由治理向效劳转变、由关闭向开放转变，其中，政府各部分数据日趋融通、开放和具有可盘算性，政府效劳由以前粗放式治理日趋转向针对具体个人、具体问题的精准化治理、一体化治理，同时，增强数字协商治理能力，形玉成民加入、数字协商的治理机制 。
（作者均系中国科学院科技战略咨询研究院副研究员）
来源：经济日报
作者：赵璐 李振国
编辑：蔺弦弦
运营：数据观传媒科技
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