项目启动|pg电子试玩智能助力广东鹏德橡塑打造三水全新智能工厂
2022-07-08
来源：信息化协同立异专委会
导 读
智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的体现，自行适应并实时或近实时学习新的情况条件，并自动运行整个生产流程 。智能工厂代表了从古板自动化向完全互联和柔性系统的奔腾 。
01
制造系统的新前沿
制造流程的互联互通已非新鲜事物 。然而，第四次工业革命(工业4.0) 的兴起以及数字世界和物理世界的融合，包括信息技术和运营技术--正使供应链转型日益成为可能 。从线性序列式的供应链运营模式转变为互联互通的开放式供应链体系(又被称为“数字化供应网络”)，能够为企业的未来竞争涤讪基础 。可是，要充分实现数字化供应网络的转型，制造企业需具备多方面的能力-推动企业运作的众多运营系统间横向整合的能力，互联制造系统间笔直整合的能力;以及整个价值链端到端、全面整合的能力 。
本文中，我们探讨了如何融合这些能力实现生产行为 。此等融合俗称为“智能工厂”，意味着在工厂内和整个供应网络中推动更大的价值 。
智能工厂代表了从古板自动化向完全互联和柔性系统的“奔腾 。这个系统能够从互联的运营和生产系统中源源不绝地获取数据，从而了解并适应新的需求 。真正的智能工厂能够整合全系统内的物理资产、运营资产和人力资本，推动制造、维护、库存跟踪、通过数字孪生实现运营数字化以及整个制造网络中其他类型的运动 。其爆发的结果可能是系统效率更高也更为敏捷，生产停工时间更少，对工厂或整个网络中的变革进行预测和调解适应的能力更强，从而进一步提升市场竞争力 。
许多制造企业已开始在多个领域接纳智能工厂的流程方法，如利用实时生产和库存数据进行先进计划与排产，或利用虚拟现实技术进行设备维护等 。可是，真正的智能工厂是更为整体性的实践，不但仅转变工厂车间，更影响整个企业和更大规模内的生态系统 。智能工厂是整个数字化供应网络不可支解的一部分，能够为制造企业带来多重效益,使之更为有效地适应不绝变革的市场情况 。
接纳并实施智能工厂解决计划看起来十分庞大，甚至难以实现 。然而，在技术领域迅猛生长和未来趋势快速演变的情况下，制造企业要想坚持市场竞争力或推翻市场竞争花样，向更具弹性、适应性更强的生产系统转变险些势在必行 。制造企业须从大处着眼，充分考虑种种可能，从小处着手进行流程方法的可控调解，并迅速推广扩大运营，逐步告竣智能工厂的建设愿景，实现效益提升 。本文中，我们对智能工厂的看法进行了界说和描述:
●什么是智能工厂,其主要特征，以及推动其兴起的相关趋势
●组成智能工厂的组成部分和技术，以及其如何融入数字化供应网络
●智能工厂如何推动价值创立，并实现其他效益
●企业着手建立并向真正的整体智能工厂转型的方法
数字化供应网络简介
在德勤《数字化供应网络的崛起》“文章中，我们介绍了古板供应链的线性实质，其中依次漫衍着设计、计划、采购、生产和交付等流程 。可是，如今许多供应链正从这种刻板的序列结构转酿成动态互联的系统一数字化供应网络， 该系统更易于整合生态系统中的相助同伴，亦会随时间推移不绝优化 。
数字化供应网络能够整合来自众多差别源头和所在的信息，推动生产和配送的实际运作 。
图1可以看到新数字化供应网络模型的互联网格线，数字化是其焦点 。该网络中，每个节点至其他各点都具有潜在的互动连线，能够增进各领域之间爆发以前并不保存的更洪流平上的互联互通 。在这个模型里，通讯是多向的，在古板供应链中并未建立的连接之间创立了互联 。
02
智能工厂的界说
一直以来，自动化在某种水平上始终是工厂的一部分，甚至高水平的自动化也非新生事物 。然而，“自动化”一词通常体现简单且独立的任务或流程的执行 。已往，机械自行“决策”的情况往往是以自动化为基础的线性行为，如基于一套预定的规则翻开阀门或开启或关闭水泵 。通过人工智能的应用，以及成熟度不绝深化的信息物理系统将实体机械与业务流程相结合，自动化日益笼罩了通常由人类进行的庞大优化决策 。最后， 也许也是最为要害的，“智能工厂 ”一词，亦体现通过互联互通的信息技术/运营技术花样，实现工厂车间决策及洞察与供应链以及整个企业其他部分的融合 。这将从基础上改变生产流程，大大增强与供应商和客户之间的关系 。
通过这个描述，我们可清楚地了解智能工厂并不但仅是简单的自动化 。智能工厂是一个柔性系统,能够自行优化整个网络的体现，自行适应并实时或近实时学习新的情况条件，并自动运行整个生产流程 。智能工厂能够在工厂车间内自动运作，同时与具有类似生产系统的全球网络甚至整个数字化供应网络互联 。
需要注意的是，鉴于技术的快速生长趋势，本文对智能工厂的界说和描述不应视为其“******形态”，相反，其代表的是恒久进行的演变，是打造并维持一个柔性学习系统的不绝生长的历程，而非已往工厂所进行的一次性现代化方法 。
智能工厂真正强大之处，在于其凭据企业不绝变革的需要生长和生长的能力 。无论这些需要是客户需求的转变、进入新市场的扩张、新产品或效劳的开发，照旧预测性更强响应度更高的运行和维护要领、新流程或技术的引入，或是生产流程的准实时变革 。由于具备更为强大的盘算和剖析能力，并拥有更为广泛的智能互联资爆发态系统，智能工厂能使企业以已往相对困难甚至不可能的方法适应变革 。
智能工厂是一个柔性系统,能够自行优化整个网络的体现，自行适应并实时或近实时学习新的情况条件,并自动运行整个生产流程 。
面对企业或生态系统规模内的万千变革，许多制造企业疲于应对，运营状况面临巨大的压力 。智能工厂解决计划能够提供多种方法，助其乐成应对部分问题 。实时调解并学习数据的能力使得智能工厂拥有更高的响应度，更具前瞻性和预测性，并助企业免受运营停工及其他生产难题的困扰 。
某领先电子公司接纳了一套全自动化的生产系统、三维扫描仪、物联网技术以及一体化机械控制,作为其在生产空调的历程中实施智能工厂解决计划的举措之一 。这个自动化的益处包括客户交付时间缩短，整体本钱下降，以及产能提升25%，残次品减少50% 。
图2描述了智能工厂及其部分主要特征:互联、优化、透明、前瞻和敏捷 。这些特征均有助于进行明智的决策，并协助企业革新生产流程 。
值得注意的是，世界上没有两个一模一样的智能工厂，制造企业可依据其特定需求，重点生长智能工厂的差别领域和特征 。
互联或许是智能工厂最重要的特征，同时也是其最大的价值所在 。智能工厂须确�；玖鞒逃胛锪系幕チネ�，以生成实时决策所需的各项数据 。在真正意义的智能工厂中，传感器遍布各项资产，因此系统可不绝重新兴与古板渠道抓取数据集，确保数据连续更新，并反应目今情况 。通过整合来自运营系统、业务系统、以及供应商和客户的数据，可全面掌控供应链上下游流程，从而提高供应网络的整体效率 。
经过优化的智能工厂可实现高度可靠的运转，最洪流平上降低人工干预 。智能工厂具备自动化事情流程，可同步了解资产状况，同时优化了追踪系统与进度计划，能源消耗亦越发合理，可有效提高产量、运行时间以及质量，并降低本钱、制止浪费 。
智能工厂获取的数据果真透明:通过实时数据可视化，将从流程与制品或半制品获取的数据进行处理，并转变为切实可行的洞见，从而协助人工以及自动化决策流程 。透明化网络还将进一步扩大对设备情况的认识，并通过基于角色的看法、实时警告与通知以及实时追踪与监控等手段，确保企业决策越发精准 。
在一个前瞻型体系中，员工与系统可预见即将泛起的问题或挑战，并提前予以应对，而非静待问题爆发再作响应 。这一特征包括识别异常情况，储备并增补库存，发明并提前解决质量问题，以及监控宁静与维修问题 。智能工厂能够基于历史与实时数据，预测未来结果，从而提高正常运行时间、产量与质量，同时预防宁静问题 。在智能工厂中，制造企业可通过创立数字孪生等流程，实现数字化运营，在自动化与整合的基础上，进一步培养预测能力 。
智能工厂具备敏捷的灵活性，可快速适应进度以及产品变换，并将其影响降至最低 。先进的智能工厂还可凭据正在生产的产品以及进度变换，自动配置设备与物料流程，进而实时掌控这些变换所造成的影响 。别的，灵活性还促使智能工厂在进度与产品爆发变换时，最洪流平上降低调解幅度，从而提高运行时间与产量，并确保灵活的进度安排 。
由于具备上述特征，制造企业可越发全面清晰地了解其资产与系统，有效应对古板工厂所面临的挑战，最终提高生产率，越发灵活地响应不绝变革的供应商及客户情况 。
例如，一家衣饰鞋品公司划分在欧洲与北美设立了全新智能工厂，以求解决制造企业经常面临的一些挑战，包括全球离散化生产以及日益变革的客户需求 。古板工厂和供应链往往面临流行变革趋势所带来的诸多挑战 。新型智能工厂通常设于客户所在地四周，因此可更快响应新兴趋势，并迅速为消费者提供鞋品一预计不到一周，相较之下，古板工厂则需两至三个月 。两家智能工厂均运用了种种数字化与物理技术，包括数字孪生、数字设计、增材制造设备以及自动化机械人等 。公司计划罗致最初两家智能工厂的经验，将这种模式推广至亚洲等其他地区的更多基地 。
自动化与控制生长至今，已达数十年之久 。然而，直到最近，智能工厂才获得关注，并成为制造企业切实追求的目标 。以下五大主导趋势加速了智能工厂的生长:
●突飞猛进的技术能力
●日益庞大的供应链与全球离散化生产及需求
●与日俱增的竞争压力
●基于信息技术与运营技术整合的组织结构调解
●愈演愈烈的人才挑战
突飞猛进的技术能力
不久之前，鉴于有限的数字技术能力，以及高昂的盘算、存储与带宽本钱，智能工厂的前景仍充满着不确定性 。不过，近年来，由于上述难题迅速得以化解，在广泛网络中实现低本钱高回报逐渐成为可能 。
别的，技术能力自己变得日益庞大:随着人工智能、认知盘算以及机械学习的生长，系统已能够解读、调解或学习互联设备所收集的数据 。具备了这种生长和适应的能力，并结合强大的数据处理与存储性能，制造企业不但可实现任务自动化，更能处理高度庞大的互联流程 。
日益庞大的供应链与全球离散化生产及需求
随着制造业的全球化进程加速提升，生产日益离散化，生产历程往往涉及差别地区多个设备及供应商 。与此同时，区域、外地以及个体的个性化需求渐增，加之不绝变革的需求与日益稀缺的资源，供应链变得越加庞大 。鉴于上述变革，许多制造企业开始重视提升自身的敏捷、互联与前瞻能力，以有效应对不绝变革的优先事项 。
与日俱增的竞争压力
智能数字化技术的兴起催生了全新竞争者，他们可利用数字化与更低的门槛本钱，在其从未涉足的全 新市场与行颐魅占据一席之地，而无须面对困扰既定竞争者的资产损耗以及对人力的依赖 。
基于信息技术与运营技术整合的组织结构调解
工厂自动化决策通常围绕业务单位或厂房层面展开，因此需将整个制造网络的差别技术与能力加以整合 。随着互联企业日益突破工厂内部而延伸至外部网络，对这些差别的认识也进一步加深 。在信息技术与运营技术日益融合的配景下，企业得以将之前厂房层面的决策扩大至业务单位或企业层面 。这有助于发明效率低下的环节，或某个厂房的变革使其他设备的情况变得庞大 。与此同时，这也促使智能工厂的看法更为现实，而不再是一个笼统的目标 。
虽然工厂内部互联互通的理念并不新鲜，但许多制造企业却恒久扎脚不前，不知道如那边置所收集的数据一换言之， 他们不知道如何从信息中提取洞见并付诸实施 。工业4.0推进了数字与物理技术的互联互通，为这一挑战提供了解决计划:企业不但要培养数据收集能力，还须具备剖析能力，进而在现实世界中付诸实施 。
愈演愈烈的人才挑战
如今，劳动力结构加速老化，就业竞争愈加猛烈，喜爱或熟谙制造业的年轻劳动力日益匮乏，这些人才方面的挑战意味着古板制造企业越来越难以招募技术或非技术人才，以维持其有效运转 。德勤估测，未来十年，美国制造业将面临近200万的劳动力缺口 。许多企业纷纷投资智能工厂，以缓解未来可能普遍保存的劳动力缺少所带来的相关危害 。然而，此举可能对人才结构爆发新的影响，因为自动化资产往往需要专业技术人才进行操作和维护；制造设备选址时也应考虑这些因素 。
03
智能工厂的益处
智能工厂建设与扩张决接应与企业的具体需求相契合 。企业建设或扩张智能工厂的原因往往千差万别，无法一概而论 。
然而，通过建设智能工厂，企业可大致解决资产效率、质量、本钱、宁静以及可连续性等广泛问题 。这些问题的解决将带来诸多益处，最终加速市场响应速度，扩大市场份额，提高利润率与产品质量，并稳定人才步队 。且不考虑商业动因，智能工厂建设能否获得接纳并连续吸引投资，取决于能否证明智能工厂投资将如何创立价值 。
提高资产效率
智能工厂时刻生成海量数据，通过不绝剖析,揭示亟待修正与优化的资产绩效问题 。诚然，自我修正是智能工厂与古板自动化的区别所在，将进一步提升整体资产效率，同时也是智能工厂最大的优势之一 。资产效率的提升将缩短停工期、优化产能并减少调解时间，还将带来其他潜在益处 。
提升质量
智能工厂具备自我优化的特征，可快速预测并识别质量缺陷趋势，并有助于发明造成质量问题的种种人为、机械或情况因素 。这将降低报废率并缩短交付期，提升供应率与产量 。通过进一步优化质量流程，可打造越发优质的产品，减少缺陷与产品召回 。
降低本钱
经优化后的流程通常本钱更低，可进一步预测库存要求，促成有效的招聘与人才决策，并减少流程与操作上的变换 。越发优质的流程另有助于全面了解供应网络，迅速实时地响应采购需求，从而进一步降低本钱 。流程进一步优化后，产品质量亦将提升，同时可降低保修和维修本钱 。
包管宁静与可连续生长
智能工厂还为员工福祉及情况可连续性带来实质性益处 。由于智能工厂可提升操作效率，因此相较于古板的制造流程，更能降低对情况的影响，增进整体情况的可连续生长 。流程自动化水平的进一步提升，将降低人为过失的可能性，包括减少行业事故造成的工伤 。智能工厂基本能够自行运转，将有望取代人力完成部分重复乏味的事情 。不过，在智能工厂中，工人将更洪流平上担负判断与现场决策的职责，这将提升工人的事情满意度，并降低人员流失率 。
智能工厂对制造流程的影响
制造企业可通过种种要领在工厂内外打造智能工厂，并调解配置，以顺应不绝变革或全新涌现的优先事项 。事实上，敏捷性是智能工厂最重要的特征之一，制造商可凭据其特定需求，选择多种数字化及物理技术 。
差别企业将在差别水平上受到智能工厂对其制造流程的影响 。德勤已发明部分先进技术能够增进物理世界与数字世界间的信息流动与通报 。这些技术推动了数字化供应网络甚至智能工厂的生长一为生产流程的数字化创立新的契机 。表1列示了智能工厂的焦点制造流程，以及种种数字与物理技术所带来的数字化机缘 。
值得注意的是，上述数字化应用并不是相互排斥的 。企业可以(也很可能会)针对各生产流程的多个领域接纳数字化技术 。企业也可凭据实际需要，分阶段接纳和停用数字化技术，凸显了数字化工厂灵活、可重构的特性 。
制造企业须了解如何在竞争中脱颖而出，实现数字化和智能工厂投资的有效结合 。例如，部分制造企业可能计划在速度、质量和本钱方面争取竞争优势，在智能工厂投资方面着眼于以更快的速度向市场推出全新产品(以及实施产品革新)，提升质量，降低单位本钱 。而其他一些制造企业则可能偏重于“最小生产批量”产品的定制和完成模式，通过投资其他技术实现上述目标 。
04
建设智能工厂需考虑的要素
智能工厂没有唯一结构 。同样，乐成打造智能工厂也没有唯一途径 。由于生产线结构、产品、自动化设备等方面的差别性，每家智能工厂看起来都可能不尽相同 。然而，虽然各项设施自己可能保存差别，但促成一家智能工厂获得乐成的须要元素却大致相同，并且每个都很重要，包括数据、技术、流程、人员和宁静 。制造企业可凭据所设定的目标确定重点投资领域 。
数据与算法
数据是智能工厂的命脉 �；谙低承云饰�，数据将有助于推动各流程顺利开展，检测运营失误，提供用户反响 。当规模和规模均抵达一定水平时，数据便可用于预测运营和资产利用效率低下的问题，以及采购量和需求量的变换 。
智能工厂内部数据可以多种形式保存，且用途广泛，例如与情况状况相关的离散信息，包括湿度、温度或污染物 。数据的收集和处理方法，以及基于数据接纳相应行动才是数据发挥价值的要害所在 。要实现智能工厂的有效运作，制造企业应当接纳适当的方法连续创立和收集数据流，治理和贮存爆发的大宗信息，并通过多种可能比较庞大的方法剖析数据，且基于数据接纳相应行动 。
要建立越发成熟的智能工厂，所收集的数据集可能会随着时间的推移涉及越来越多的流程 。例如，如果要对某一次实践结果加以利用，就需要收集和剖析一组数据集 。而如果要对更多的实践结果加以利用或从某一次实践操作上升至整个行业，就需要收集和剖析更多差别的数据集和数据类型(结构化相对非结构化) , 还需考虑数据剖析和存储，以及数据治理能力 。
数据也可能代表数字孪生，这是高度成熟的智能工厂结构具备的特征 。数字孪生通过数字化形式，以较高的水平泛起某工具或流程已往及目今的行为 。数字孪生需针对生产、情况和产品情况连续开展实际的数据丈量 �；谇看蟮拇砟芰�，数字孪生可从产品或系统情况中获取重要信息，反应现实世界中设计与流程的变革 。
技术
智能工厂的有效运作，有赖于种种资产的相互关联和中央控制系统的集中控制 。工厂资产即工厂设备，如原料处理系统、工具、泵、阀门等 。制造执行系统或数字化供应网络货仓均属中央控制系统 。数字化供应网络货仓是一个多条理集成枢纽，是全面获取智能工厂和广泛的数字化供应网络数据的唯一入口 。该系统通过收集和综合信息，为决策制定提供支持 。但各企业也需考虑其他技术，包括交易和企业资源计划系统、物联网以及剖析平台，同时也应当考虑边沿加工和云存储等需求 。这就需要企业运用工业4.0时代所特有的种种数字化和物理技术一包括剖析技术、 增材制造、机械人技术、高性能盘算、人工智能、认知技术、高级质料以及增强现实一将差别资产和设备关联起来，对数据加以处理，实现经营运动的数字化 。
流程与治理
智能工厂最重要的特征之一是其自优化、自适应以及生产历程自动化的能力 。该特征能够从基础上改变古板流程和治理模式 。自主系统能够在没有人工加入的情况下制定并实施许多决策，并在诸多情况下将制定决策的责任从人工转移到了机械，或者说仅由少数人制定决策 。别的，智能工厂的互联规模也将有可能扩展到工厂以外，工厂与供应商、客户以及其他工厂的关联度将进一步增强 。
该等类型的协作也可能会引发新的流程和治理模式问题 。随着对工厂越发深入和全面的了解，以及生产和供应网络的扩大，制造企业也可能面临种种差别的新问题 。企业可能需要考虑和重新设计决策制定流程，以适应新的转变 。
人员
智能工厂并纷歧建都会成为“黑灯工厂”， 人员仍将是工厂运营的要害 。但智能工厂可能会在运营以及信息技术/运营技术组织架构方面爆发重大变革，导致人员职位泛起变换，从而适应新的流程和功效 。
正如前文所说，一些职位由于可能被机械人(物理和逻辑)、流程自动化以及人工智能取代，因此已没有保存的须要 。而其他一些职位的功效可能会因虚拟/增强现实以及数据可视化等新技术的加持而得以增强 。人员和流程治理厘革离不开灵活、适当的厘革治理计划 。
组织厘革治理将对接纳智能工厂解决计划发挥重要作用 。员工能够坚持积极的事情状态，相信自己能够通过所在职位创立更大价值;工厂能够接纳立异的招聘方法，并且重视跨部分职位，这都是打造乐成智能工厂的必备条件 。
网络宁静
互联互通是智能工厂的实质特征 。因此，相比古板的生产设施，智能工厂面临更大的网络宁静危害 。智能工厂应将网络危害纳入整体架构设计考虑规模内 。在一个全面互联的情况中，由于连接点众多，网络攻击的影响规模将会扩大，预防难度也会增加 。通常只有在智能工厂规模扩大，互联规模扩展到工厂以外，笼罩到供应商、客户以及其他工厂之时，网络宁静危害才会增加 。制造企业从一开始就应该将网络宁静视为智能工厂战略的首要考虑因素之一 。
05
着手建设智能工厂
踏出最初的第一步可能会很艰难 。智能工厂险些可以接纳任何结构，因此打造智能工厂也会有许多差别的途径 。企业可凭据自身情况以及所面临的挑战或机缘制定和实施计划 。制造企业在着手打造智能工厂时可参考以下办法:
大处着眼、小处着手、迅速推广
智能工厂投资往往始于对特定机缘的关注 。一旦确定机缘，便可实施数字化，制定生长战略，并据此接纳行动，进而创立新的价值 。但智能工厂的建立和规模的扩大都如智能工厂自己的看法一样灵活 。制造企业可在其网络的任一条理开始建造真正的智能工厂，价值创立可以从单个资产开始，并逐步扩展，同时接纳灵活的要领爆发更大的价值 。
事实上，从小处着手，在可控情况下检测理念，并推广所获得的经验，可抵达越发理想的效果 。一旦实践乐成，便可将解决计划推广到其他资产、生产线和工厂，从而有时机创立巨大价值(图3) 。
立足工厂的实际需求
企业的生产战略和情况决定该企业需要解决哪些具体问题，以及从智能工厂计划中释放价值的方法 。凭据差别的情景和状况调解要领，有助于确保所建立的智能工厂切合制造企业的需求 。
不可局限于技术层面
要建设智能工厂，仅实现资产之间的互联还不敷 。制造企业还需开发存储、治理、剖析数据以及凭据数据接纳行动的要领 。别的，企业还需合适的人才推动智能工厂建设，同时也需确立适当的流程 。智能工厂建设需要获得解决计划设计、技术以及厘革治理层面的转型支持 。
跳出思维局限
正如上文所说，智能工厂解决计划是一套整体计划，结合了工厂内部和整个数字化供应链的相关要素 。因此，为了告竣最佳效果，开展智能工厂建设的企业应当从一开始就将各方供应链相助同伴和客户纳入考虑规模 。在某一节点或针对某一利益相关方接纳的行动可能会影响到其他节点或利益相关方 。
从较高层面来看，智能工厂具有动态特性，因此建设智能智能工厂还远未抵达“******形态”,而是一个不绝演变的解决计划一个不绝挖掘灵活性、互联性和透明度等众多特性的解决计划 。
工厂需要一直坚持创立性思维:构想智能工厂解决计划中貌似合理的无数结构的可能性 。通过投建智能工厂，制造企业可以在一个越发庞大和快速变革的生态体系中脱颖而出，并实现效率效能的提升 。
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